Bando per le candidature al Master "xAIM - eXplainable Artificial Intelligence in Healthcare Management"
(English below) Al via il bando per le candidature al master xAIM a partire dal 26 luglio 2024.
xAIM - eXplainable Artificial Intelligence in Healthcare Management - è un master interdisciplinare all'incrocio tra Intelligenza Artificiale e Management Sanitario. Il master è interamente erogato in lingua inglese e completamente offerto online.
Come? Gli studenti apprenderanno i fondamenti del Machine Learning e di Data Science per gestire e analizzare grandi, eterogenei e complessi dataset rappresentativi del settore sanitario. Inoltre, agli studenti verranno insegnate aree del Management Sanitario e Considerazioni Etiche e Legali.
Il master beneficia dell'esperienza di professionisti provenienti da contesti nazionali e internazionali. Questa collaborazione internazionale assicura che gli studenti ricevano un'educazione di alta qualità con una prospettiva globale sugli argomenti trattati.
I futuri laureati potranno supportare i professionisti medici implementando protocolli di intervento e diagnosi basati sui dati, potranno raccomandare gli approcci più efficaci per la gestione delle malattie, comorbilità e fattori che influenzano i risultati clinici e, inoltre, potranno migliorare la velocità e l'accuratezza delle valutazioni prognostiche attraverso algoritmi appropriati.
Il master xAIM eroga 90 ECTS ed è suddiviso in:
- lezioni frontali,
- formazione pratica,
- studio individuale,
- tirocinio (da svolgersi a distanza o in presenza secondo gli accordi presi con le strutture ospitanti).
Per ulteriori informazioni, contattare info@xaim.eu o visitare il sito web del master.
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The call for applications for the master xAIM is open from July, 26.
xAIM - eXplainable Artificial Intelligence in Healthcare Management - is an interdisciplinary Master’s program at the intersection of Artificial Intelligence and Healthcare Management. The Master is entirely taught in English and totally offered online.
How? Students will learn the fundamentals of Machine Learning and Data Science in order to handle and analyze large, heterogeneous, and complex datasets representative of the healthcare sector. Additionally, students are taught in the areas of Healthcare Management, and Ethical and Legal Considerations.
The master’s program benefits from the expertise of distinguished professionals from both national and international backgrounds.
This international collaboration ensures that students receive top-quality education with a global perspective on the subjects covered.
Healthcare facilities can benefit from these specialists who can support medical professionals by implementing data-driven intervention and diagnosis protocols. They can recommend the most effective approaches for managing diseases, comorbidities, and factors influencing clinical outcomes. Additionally, they can enhance the speed and accuracy of prognostic evaluations through appropriate algorithms.
Graduates with a background in Computer Science will benefit from strong data analysis and computing skills, while those from healthcare backgrounds will effectively communicate patient needs and requirements to the technical teams developing AI solutions.
The xAIM Master delivers 90 credits and is divided into:
- frontal teaching lessons,
- practical training,
- individual study,
- internship (to be carried out remotely or in-person according to the agreements that are made with the host structures).
For any further information, please contact info@xaim.eu or visit the master website.