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Neuroscienze

EITN EBRAINS Fall School in Computational Neuroscience

Dal 21 al 30 settembre 2026
Articolo aggiornato:
Riproduzione grafica di un cervello attorniato da linee raffiguranti le connessioni neurali
Crediti immagine
Gerd Altmann from Pixabay

(English below) La EITN EBRAINS Fall School in Computational Neuroscience si terrà presso l’Università di Pavia, organizzata dal prof. Egidio D'Angelo del Dipartimento di Scienze del Sistema Nervoso e del Comportamento dal 21 al 30 settembre 2026.

Si tratta di un corso intensivo di 10 giorni pensato per studenti e studentesse di laurea magistrale, dottorandi e dottorande e e post-doc interessati/e ad approfondire le proprie conoscenze nelle neuroscienze teoriche e computazionali.

La scuola si concentrerà sulla modellizzazione multiscala del cervello, dai modelli molecolari-cellulari ai modelli dell’intero cervello, includendo l’uso di ambienti di simulazione all’avanguardia per la costruzione dei modelli.

Panoramica del corso:

  • Modelli molecolari-cellulari.
  • Modelli di circuiti e reti.
  • Modelli mean-field.
  • Modelli dell’intero cervello.

Il corso sarà strutturato come una combinazione di lezioni, tutorial e progetti di gruppo. Ogni giornata sarà dedicata a una diversa area tematica, con sessioni mattutine di lezioni e tutorial e attività pomeridiane dedicate ai progetti di gruppo.

Le iscrizioni si chiudono il 15 maggio 2026.

Ulteriori dettagli sono disponibili sulla pagina web dedicata alla EITN EBRAINS Fall School.

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The EITN EBRAINS Fall School in Computational Neuroscience will be held at the University of Pavia, organized by Prof. Egidio D'Angelo of the Department of Brain and Behavioral Sciences from September 21 to 30, 2026

It is a 10-day intensive course designed for Master’s students, PhD students, and post-docs interested in deepening their knowledge in theoretical and computational neuroscience. The school will focus on multiscale brain modeling, from molecular-cellular models to whole-brain models, including the use of cutting-edge simulation environments for model construction. 

Course overview:

  • Molecular-cellular models.
  • Circuit and network models.
  • Mean-field models.
  • Whole-brain models.

The course will be structured as a combination of lectures, tutorials, and group projects. Each day will be dedicated to a different thematic area, with morning sessions of lectures and tutorials and afternoon activities dedicated to group projects. 

Registration closes on May 15, 2026.

Further details are available on the dedicated EITN EBRAINS Fall School webpage.